Communication and Information Systems
（081001）
● 培养方案
（一）培养目标和要求
本方案培养通信与信息系统技术领域的各类开发、研究、应用人才。
毕业生适应的工作有：高等院校计算机通信与信息处理技术的教师和研究人员；具备通信技术、通信系统和通信网络等方面的坚实理论知识，能在通信领域中从事各类电子设备和信息系统的研究、制造和运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用计算机通信技术与设备的高级工程技术人员和研究人员。
1、本专业要求学生在思想道德方面做到：
具有坚定的政治方向，热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导和社会主义制度，努力学习马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论；具有探索创新精神，锐意进取，能团结协作，踏实工作；具有敬业精神和奉献精神，能全心全意为人民服务，为社会主义现代化事业服务。
2、专业培养方面要求获得如下知识与能力：
（1）掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的知识更新能力，及时跟踪学科发展动态。
（2）项目组织综合能力和团队协作精神，一定的公关能力及和谐的人际关系。
（3）强烈的责任心和敬业精神，有良好的学术道德和职业道德。
（4）具有广泛获取各类相关知识的技能，对科学技术发展具有敏感性。
（5）有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（二）研究方向
1、 图象通信技术 Image Communication Technology
2、 网络图象信息管理系统 Administrative System of Network Image Information
3、 信号与信息处理技术Signal and Information Processing Technology
（三）学制
三年
（四）课程设置
1、必修课程：
（1）学位公共课：
科学社会主义理论与实践Theory and Practice of Scientific Socialism
自然辩证法 Dialectics of Nature
第一外国语 First Foreign Language
（2）学位基础课：
高等工程数学 Advanced Engineering Mathematics
现代信号处理 Advanced Signal Processing
现代通信技术 Modern Communication Network and Design
（3）学位专业课：
数字通信系统 Digital Communication System
控错编码及容错技术 Error Control Coding and Fault Tolerance
数字图象处理 Digital Image Processing
计算机通信网络与设计 Computer Communication Network and
Design
专业外语 Specialized Foreign Language
专题讲座 Lectures on Special Topics
2、选修课程：
计算机视觉 Computer Vision
无线通信系统原理 Principle of Wireless Communication System
模式识别 Pattern Recognition
多媒体数据压缩 Multi-Medium Data Compressing
信号重组原理及应用技术 Principle of Signal Reconstruction and
Application
数字光纤通信系统理论 Digital Optical Fiber Communication
System
语音处理与识别 Audio Signal Processing and Recognition
TCP/IP通信协议 TCP/IP Communication Protocol
信号理论 Signal Theory
小波变换 Waveletle Transform
分形原理 Fractal Prinple
信号与系统 Signal and System
通信原理 Principle of Communication
面向对象的程序设计 Object-Oriented Programming
4、实习
（五）教学和培养方式
学位基础课以课堂教学为主，可以采用讨论式和报告式开展教学。
学位专业课除了采用课堂教学方式外，还可以用参加课题、共同研究等方式进行教学。专业课可以请校外专家教授任教或承担部分教学内容的授课，也可以到兄弟院校听课。
选修课参照学位基础课和学位专业课的方式进行教学。学位基础课和学位专业课的教学应有课外阅读和作业布置及考核。
为了拓宽学生的视野，促进学生主动关心和了解学科的进展，要求学生在学期间听取三次以上的学术讲座并写出讲座笔记或心得。
本专业这定期地开展学术讨论会，要求学生参加三次以上的学术讨论会，并且在讨论会上作一次以上的学术报告，写出报告提纲和报告内容。
（六）成绩考核
1、课程考核
可采用开卷、闭卷、撰写专题论文的方式进行；成绩可以百分制计，也可以分优（90分-100分）、良（80分-89分）、中（70分-79分）、及格（60分-69分）、不及格五等；必修课及格标准为“中”，选修课及格标准为“及格”；学位课程三分之二以上达到优良者，方可参加学位论文答辩。
2、作品集考核
研究生必须制作一个反映本人学习与研究中最高水平成果的作品集，于最后一个学期学位论文答辩前呈交导师组，接受考核。作品集应包括如下内容：
（1）研究生期间学业情况
（2）毕业后择业目标的概述
（3）个人专业简历（及证明人）
（4）发表的论文等
（5）设计制作的软件，或参与开发的项目文件
3、科研成果考核
研究生在学习期间必须至少在国内外专业刊物或学术会议上发表5000字左右论文一篇，或有一项校级以上的课题通过鉴定，或完成导师课题中的某一项子课题，否则不能授予学位。
（七）学位论文撰写
1、学生应在导师指导下，选择本学科理论或应用研究的课题，独立完成硕士学位论文。论文的选题和内容应具有一定的理论价值或应用价值，有一定的创意和前沿性。本专业鼓励学生选择有重要应用价值的课题。
2、学生应在第四学期完成论文选题的文献研究，并通过文献综述与开题报告确定论文选题，经导师同意后填写硕士学位论文工作计划，报院系批准。
3、开题报告获得通过，论文工作计划得到批准；课程学习结束，学位课程优良成绩占三分之二以上，教育实习获得通过者，方可进入论文的写作阶段。
4、论文的正文一般不少于三万字，外文摘要2000字符，中文摘要800字。
5、论文的封面、中外文提要、正文、附录和参考文献的编排，都必须符合国际通行的学术论文规范，所有的注码必须注明：①国别（或时代）、②作者（或译者）、③书刊名称、④卷次（章节）、⑤页码、⑥出版社、⑦出版时地。
6、论文行距应比较宽松，用4号字或小四号字。
（八）论文答辩与学位授予
1、论文答辩
（1）学位论文由作者本人提交答辩委员会，由答辩秘书分送答辩委员。
（2）硕士学位论文答辩前须聘请2位（或以上）具有副教授（或以上）职称的专家评阅。
（3）答辩委员会由4-5名与选题有关的教授（或研究员）、副教授（或副研究员）组成。答辩委员会推举一名答辩主席，答辩人的导师和副导师不能担任答辩主席。答辩后由答辩委员会投票表决，答辩主席在答辩决议书上签字。
2、学位授予
论文在获三分之二（或以上）答辩委员通过后，答辩委员会可建议授予答辩人所申请的学位。
● 教学大纲
☆ 高等工程数学
（一）教学目的和要求
通过本课程的学习使研究生掌握矩阵分析和随机过程的基本理论及其应用。要求掌握矩分解的基本理论和方法，熟悉线性变换的矩阵表示，了解矩阵函数的性质和应用；掌握随机过程的基本概念，熟悉几种重要的随机过程及其应用，了解各态历经性与谱分解。
（二）基本教学内容
第一部分 矩阵分析
第一章 线性空间与线性变换
1．1 线性空间的概念
1．2 基变换与坐标变换
1．3 子空间与维数定理
1．4 线性空间的同构
1．5 线性变换的概念
1．6 线性变换的矩阵表示
1．7 不变子空间
第二章 内积空间
2． 1内积空间的概念
2．2 正交基及子空间的正交关系
2．3 内积空间的同构
2．4正交变换
2． 5子空间的距离与最小二乘法
2． 6复内积空间
2． 7正规矩阵
2． 8 二次型
第三章 矩阵的标准形与若干分解形式
3．1 矩阵的相似对角形
3．2 矩阵的约当标准形
3．3 哈密顿-开莱定理及矩阵的最小多项式
3．4 多项式矩阵与史密斯标准形
3．5 多项式矩阵的互质性与既约性
3．6 有理分式矩阵的标准形及其仿分式分解
3．7 系统的传递函数矩阵
3．8 舒尔定理及矩阵的分解
3．9 矩阵的奇异值分解
第四章 矩阵函数及其应用
4．1 向量范数
4．2 矩阵范数
4．3 向量和矩阵的极限
4．4 矩阵幂级数
4．5 矩阵函数
4．6 矩阵的微分与积分
4．7 常用矩阵函数的性质
4．8 矩阵函数在微分方程组中的应用
4．9 线性系统的能控性与能观预测性
第五章 特征值的估计与广义逆矩阵
5．1 特征值的界的估计
5．2 圆盘定理
5．3 谱半径的估计
5．4 广义逆矩阵与线性方程组的解
5．5 广义逆矩阵A+
第六章 勒贝格积分简介
6．1 集合及其基数
6．2 测度理论
6．3 可测函数
6．4 勒贝格积分
第二部分 随机过程
第一章 概率论补充知识
1．1 概率空间
1．2 随机变量
1．3 特征函数
1．4 多元正态分布
1．5 随机变量序列的收敛性
1．6 随机变量函数的分布
1．7 条件数学期望
第二章 随机过程的基本概念
2．1 随机过程的定义
2．2 随机过程的分布及其数字特征
2．3 复随机过程
2．4 几种重要的随机过程类型
2．5 Wiener过程
2．6 Possion过程
第三章 二阶矩过程的均方微积分
3．1 随机变量序列的均方极限
3．2 随机过程的均方连续
3．3 随机过程的均方导数
3．4 随机过程的均方积分
3．5 均方随机微分过程
3．6 正态过程的均方微积分
第四章 平稳过程
4．1 平稳过程的定义
4．2 平稳过程相关函数的性质
4．3 平稳过程的功率谱密度
4．4 线性过程中的平衡过程
4．5 平稳过程的谱分解
4．6 平衡过程的各态历经性
第五章 马尔可夫过程
5．1 马尔可夫过程的定义
5．2 马氏链的转移概率
5．3 马氏链的状态分类
5．4 转移概率的极限与平稳分布
5．5 连续时间马氏过程的转移概率
5．6 马氏过程的遍历性和平稳分布
5．7 应用举例
第六章 更新过程与马尔可夫更新过程
6．1 更新过程的定义
6．2 更新方程与极限定理
6．3 剩余寿命与现时寿命
6．4 延迟与终止过程
6．5 马尔可夫更新过程的定义
6．6 状态分类与极限概率
6．7 马尔可夫更新方程
6．8 再生过程与报酬过程
6．9 广义半马氏过程简介
第七章 非平稳随机过程
7．1 随机过程的高阶统计量的定义和性质
7．2 非平稳过程的Wigner-Ville时频谱分析
7．3 循环平稳过程
7．4 二阶循环平稳过程的循环相关函数与循环谱
7．5 高阶循环平稳过程的循环累积量与循环谱
（三）主要参考资料
《
随机过程》，毛用才、胡奇英，西安电子科技大学出版社1998年版。
《
高等代数》，北京大学数学系编，人民教育出版社1978年版。
《
线性代数》，蒋尔雄等，人民教育出版社1979年版。
Papoulis A. Prlbability, Random Variables,and Stochastic Processes, 2nd ed, New York: McGraw-Hill, 1984
《
实变函数论》，江泽坚、吴智泉，人民教育出版社1961年版。
（四）任课教师：迟洪钦、周素琴
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 数字信号处理
（一）教学目的和要求
数字信号处理是一门体材丰富，应用十分广泛的专业基础知识，在信号与系统课程学习的基础上，通过数字信号处理的思想、原理、方法的学习，为后继课程的学习和培养对观察数据进行分析、识别与使用的能力打好基础。
要求：熟悉线性时不变离散时间系统，抽样定理，快速傅里叶变换，功率谱估计，数字滤波器设计，数字滤波器的有限字长效应。
（二）基本教学内容
第一章 线性时不变离散时间系统
线性时不变离散时间系统结构，IIR与FIR系统的网络结构，离散时间系统的输入输出表示法与状态空间表示法，离散时间系统的信号流网图的信号流网图的性质和定理
第二章 离散傅里叶变换
各种傅里叶变换对及其用途，离散傅里叶变换级数，傅里叶变换
第三章 快速傅里叶变换
时间抽取与频率抽取FFT算法，实数序列的FFT，线性调频与变换算法
第四章 相关与谱分析
确定性信号和相关函数与谱分析，随机信号的相关函数与谱分析
第五章 数据采集、量化与预处理
抽样，量化，预处理，模数转换
第六章 功率谱估计
自相关函数的估计，功率谱估计
第七章 IIR数字滤波器设计
数字滤波器的递归型与非递归型实现，冲激不变法设计，双线性变换法设计，数字滤波器的频率变换，IIR的计算机；辅助设计
第八章 FIR数字滤波器设计
FIR的线性相位特性，傅里叶级数法设计，频率抽样法设计，契比雪夫逼近法设计
第九章 简单整系数数字滤波器设计
简单整系数数字滤波器设计原理，分析与设计，常用的低通整系数差分滤波器与数字信号积分器
第十章 数字滤波器的有限字长效应
系数量化效应，有限字长对数字滤波器性能的影响
（三）主要参考资料
Digital Signal Processing, A. V. Openheim, R. W. Schafer, 1975 Prentice-Hall,Inc.
（四）任课教师：尤韦彦、张文龙
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 数字通信系统
（一）教学目的和要求
使研究生能从系统、功能的角度掌握现代通信的基本原理。要求熟悉现代通信的常用调制方式，多址方式及其特点。掌握部分响应信号，编码原理，自适应均衡和系统优化原理。了解通信系统的同步过程及实现。重点是掌握部分响应信号，自适应均衡和系统优化原理。
（二）基本教学内容
1. Introduction
2. Baseband, Modulated Signals
3. PSD, ASK, QASK, OQASK
4. PSK, DPSK, FSK
5. Partial Response Signals
6. System Optimization
7. Adaptive Equalization
8. Line Coding
9. Synchronization
10.Multiple Access
11.Networks
（三）主要参考资料
Digital Communication, I. Korn,1985
Digital Communication, E. A. Lee, and D. G. Messerschmitt, 1988
Digital Communications, John G. Proakis (中译本，第三版，1998)
（四）任课教师：张文龙、王耀明
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 信号检测理论
（一）教学目的和要求
通过该课程的学习使研究生能掌握统计通信理论的基础。要求掌握噪声中信号检测和参数估计的基本理论。
（二）基本教学内容
1、高斯过程回顾
2、假设检验
3、已知信号的检测
4、具有随机参数的信号的检测
5、多脉冲信号的检测
6、有色高斯噪声中的信号检测，卡享—洛夫展开
7、信号参量的估计
8、离散信号检测与估计的推广，矩阵表达方式
（三）主要参考资料
Detection of signals in Noise, A. D. Whalen. 1971 Academic Press. New York and London.
Detection、Estimation and Modulation Theory, Part Ⅰ-Ⅲ, Van Tree.1968, Wiley, New York.
（四）任课教师：张文龙、王耀明
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 控错编码与容错技术
（一）教学目的和要求
要求学生认识到没有控错及容错机制的数字系统不可能成为一个可靠的系统，以及为提高数字系统可靠性所采取的措施和相应的理论。
（二）基本教学内容
1、近代代数基本概念，有限域结构及有限域运算
2、线性分组码：汉明码、循环码、BCH码、里德-索洛蒙码、戈莱码、二次剩余码
3、基于频谱技术的码及快速算法
4、卷积码：树状码和网络码、纠突发错积码、Viterbi算法、网格搜索算法
5、多数表决逻辑译码的码
6、几何码和算术码
7、控制编码的组合和特性，重量分布、最小距离界限
8、噪声信道的有效信号构成
9、软判决，网格编码调制（TCM）——Ungerboeck分区算法
10、编码在通信系统中的应用：伪随机码、扩频技术、扩频系统用码
11、容错技术简介、故障自动校验定位、冗余备份
（三）主要参考资料
（四）任课教师：王耀明、张文龙
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：
☆ 数字图象处理
（一）教学目的和要求
数字图象信号处理是一门多学科综合、应用广泛的硕士学位课程，本课程涉及许多坚实的数学分析工具和具体的图象处理技术，要求研究生理论与实践均衡结合，培养自己解决实际应用问题的能力。
要求掌握数字图象处理的基本理论和常用算法。
（二）基本教学内容
1、连续图象与离散图象
连续和数字图象的特征，数字表征，视觉生理特征了解，二维算子与二维傅里叶变换，图象的采样与重建，图象的分层量化，离散图象的矩阵矢量表达，离散图象的统计特性，各种傅里叶变换对及其用途，离散傅里叶变换级数，傅里叶变换。
2、图象的线性变换
线性算子，叠加算子与伪算子，酉变换，傅里叶变换，哈达玛变换，霍特林变换，奇异值分解变换，哈尔变换与离散小波变换。
3、图象增强
直方图均衡，匹配变换，平滑与锐化，变换处理，伪彩色处理，假彩色处理，三维成像，几何校正。
4、图象复原
图象退化与复原模型，图象的线性滤波技术，逆滤波与维纳滤波，卡享-洛夫展开，SVD分解，离散图象的复原方法。
5、图象分析
图象特征，图象分割，图象描述，图象检测与配准。
6、图象编码与压缩
熵编码，霍夫曼编码，游程编码，预测及内插编码，变换域编码。
7、三维图象处理
三维图象重建，重建技术的应用。
8、图象匹配
相似度度量，度量值的统计特性，算法与分析。
9、模糊图象处理简介
（三）主要参考资料
《数字图象处理（Digitla Image Processing） Kennth. R. C.Castleman Printice Hall, 1996
（四）任课教师：张文龙、尤韦彦
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：开卷与编程
☆ 小波变换与分形
（一）教学目的和要求
小波分析是半个世纪以来，调和分析这一数学领域工作的结晶，将广泛用于信号处理、图形处理等领域。通过该课程的学习使研究生能掌握小波分析与分形的数学基础。
要求：熟悉信号集与信号空间的基本概念，掌握多分辨分析与小波分析，分形的基本理论。
（二）基本教学内容
1、函数空间与傅里叶积分
2、小波变换的引入
3、完全重构滤波器组、子带编码
4、多分辨分析与小波分析
5、Mallat算法
6、二维多分辨分析与Mallat算法
7、小波基的构造，有限正交小波基、二分法与小波包算法
8、最小支集尺度函数与单正交小波基，基于样条的多分辨分析
9、连续小波变换
10、图象的小波变换处理
11、非线性复杂系统与非线性热力学
12、分形的数学基础
13、经典分形的物理机制与Mandelbrot集
14、分形维数的测定
15、产生分形的物理机制与生长模型
16、迭代函数系统
17、分形图象压缩，局部IFS
（三）主要参考资料
Mandelbrot B B.Fractal: The fractla geometry of mature. San Francisc Freeman, 1982
Barnsley M. F. Fractals Everywhere. Orland Academic Press, 1988
（四）任课教师：张文龙、马燕
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 多媒体数据压缩
（一）教学目的和要求
多媒体数据压缩与解压缩是多媒体计算机系统的关键。本课程提供理论基础与实际算法。
要求：熟悉信息论与基带信号传输的基本概念，掌握文字处理、数据处理、数字图象处理与语音处理中典型的压缩与解压缩算法。
（二）基本教学内容
1、文字、语言图象数据压缩算法
2、数字信号处理，抽样定理及理想、自然、平顶及带通信号抽样及频谱、量化
3、信息论基础
4、图象信号的压缩编码原理，无损压缩，有损压缩
5、信息熵编码：定长——变长，哈夫曼编码、游程编码、算术编码
6、正交编码：DCT变换、KL变换
7、预测编码、自适应编码
8、定长——定长可用活动窗译码的RLL编码：Adler算法，符号动力学方法简介
9、变长——定长自适应字典编码LWZ算法
10、变长——变长小压缩率流水线式压缩编码
11、矢量量化器的设计
12、JPEG逐次浮现算法
13、MPEG压缩算法
14、图象信号的传输技术，基带信号及基带传输：Viterbi算法，网格调制TCM编码
15、基于模型的编码
16、音频数据压缩、语音编码
17、小波变换在图象压缩中的应用
（三）主要参考资料
（四）任课教师：张文龙
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷及编程
☆ 计算机网络
（一）教学目的和要求
本课程要求学生掌握计算机网络的基本设计思想，为进一步研究打下理论基础。
要求：掌握ISO的OSI参考模型的七层协议的基本原理、基本要素。重点是物理层的数据通信原理及新技术的发展：数据链路层的差错检测和校正以及流量控制；介质子层的多路文件协议，IEEE802协议组；网络层的路由选择和网络中的拥塞控制算法；传输层和Internet网上的TCP/IP协议；网络安全和应用层的实际应用性协议。课程内容包含基本原理、基本理论的同时，也包含了网络的最新发展情况。
（二）基本教学内容
1、概述：计算机网络的发展过程，关于资源共享，网络硬件，网络软件，OSI参考模型，网络实例。
2、物理层：数据通信理论基础，传输介质，天线传输，窄带ISDN，宽带ISDN，ATM技术。
3、数据链路层：数据链路层的设计问题，差错检测和校正，基本数据链路协议，滑动窗口协议，协议描述和验证，实例——HDLC。
4、介质访问子层：信道容量的使用分配问题，多路访问协议，局域网的IEEE802标准，高速LAN。
5、网络层：网络层设计的有关问题，路由选择算法，拥塞控制算法，网络互联，因特网上的网络层，ATM网上的网络层。
6、传输层：传输服务，传输协议要素，传输协议举例，Internet网上的传输协议——TCP，UDP，ATM上的AAL层协议，性能问题。
7、应用层：网络安全性，DNS——域名系统，SNMP——简单网络管理协议，电子邮件，USENET新闻，万维网——World Wild Wed ，多媒体网络。
（三）主要参考资料
Computer Networks, Andrew S. Tanenbaum, Third Edition, Prentice Hall,1977, U. S. A.
《
计算机网络》，谢希仁、陈鸣、张兴元，电子工业出版社1996年版。
（四）任课教师：张世正、俞时权
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷及论文
☆ 现代信号处理
（一）教学目的和要求
使研究生能系统地掌握现代信号处理的基本理论与方法。要求熟悉国际上近年来出现的先进的信号处理新理论、新技术、新方法和新应用。特别是对非因果、非最小相、非平稳（即时变）信号的分析。
（二）基本教学内容
1、 参数估计理论
2、 信号检测
3、 波形估计
4、 现代谱分析
5、 自适应滤波
6、 稳健性参数估计与谱分析
7、 统计性能分析
8、 二维信号处理
9、 多元时间序列分析
10、非高斯信号处理
11、信号的时频分析
（三）主要参考资料
（四）任课教师：李莉、殷业
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷及论文
☆ 信号理论（专题讲座）
（一）教学目的和要求
通过该课程的学习使研究生能掌握近代信号理论的基础。要求熟悉信号集与信号空的基本概念，信号集的泛函，线性泛函，双线性泛函，信号理论中的变分问题及信号的最佳问题。
（二）基本教学内容
1、信号集及其映射，信号集的划分与等价关系，信号集的映射，信号集的泛函。
2、信号空间的基本概念，距离空间，线性空间，线性赋范空间，内积空间，有限维内积空间中的信号表示法。
3、信号空间的线性算子及线性泛函，线性算子的基本概念，线性变换，希尔伯特空间上的线性泛函。
4、信号的离散表示，能量有限信号的数值表示及归一化完备正交集逼近，信号的分解实现。
5、信号的积分变换表示法，信号的连续表示法，基核和对偶基核，积分变换，带通信号表示。
6、线性算子的表示法，有限维空间上的线性变换表示，L2（T）空间上的算子表示法，线性算子的分类，L2（T）有限维子空间上的算子的近似表示法，L2（T）空间上的算子上的逼近，退化算子的实现，算子的谱表示。
7、信号的数字特征，与二次泛函，伴随算子正定算子和酉算子，信号分析中常用的二次泛函，信号理论中的变分问题，无约束最佳问题。
8、信号与系统的极值问题，信号的最佳问题，算子的最佳问题，广义不定性原理，码间干扰问题，信号空间的近似维数。
（三）主要参考资料
Signal Theory, L. Franks. 1981. Dowdena & Culver, Inc.
（四）任课教师：张文龙
（五）总时数：学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ TCP/IP通信协议
（一）教学目的和要求
本课程主要讲述TCP/IP的原理，重点介绍网间网层、传输层和应用层的原理和协议，包括网间网层IP协议、IGMP协议、EGP协议、IGP协议、传输层的TCP协议、UDP协议、应用层的BOOT协议、FIP协议、NFS协议、SMTP协议、TELNET协议等。本课程还讨论TCP/IP的应用程序编程街界面，Socket机制以及应用程序之间相互作用的客户-服务器模型。
（二）基本教学内容
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 计算机网络的结构
1．3 计算机网络的基本概念
1．4 TCP/IP的历史
第二章 底层网络技术
2． 1 引言
2． 2 计算机网络分类
2．3 局域网体系结构
2．4 广域网技术
2．5 其他网络技术
第三章 网间网体系结构与协议分层
3．1 引言
3．2 网间网体系结构
3．3 网间网特点
3．4 网间网协议分层
3．5 TCP/IP模型中的两大边界
3．6 分层的弊端
3．7 TCP/IP与ISO/OSI
第四章 网间网地址
4．1 引言
4．2 什么是地址
4．3 物理地址与网间网地址
4．4 网间网地址结构
4．5 三类主要的网间网地址
4．6 网间网地址地址的本质
4．7 网间网特殊地址形式
4．8 网间网编址方式的缺陷
4．9 网间网地址的直观表示法
4．10 网间网地址管理
第五章 地址解析
5．1 引言
5．2 从网间网地址到物理地址
5．3 动态联编
5．4 从物理地址到网间网地址
5．5 RAPP协议
5．6 RAPP服务器
5．7 地址解析报文
第六章 域名系统
6．1 引言
6．2 两种命名机制
6．3 层次型名字管理
6．4 TCP/IP网间网域名
6．5 域名解析
6．6 域服务器报文
6．7 两点补充
第七章 IP协议：无连线数据报传送
7．1 引言
7．2 IP层的特点及地位
7．3 TCP/IP可靠性思想
7．4 IP数据
7．5 数据报选项
第八章 IP协议：差错与报文控制报文（ICMP）
8．1 引言
8．2 ICMP的起源与推广
8．3 ICMP协议与IP协议的关系
8．4 ICMP报文格式
8．5 ICMP差错报文
8．6 ICMP控制报文
8．7 ICMP请求/应答报文对
第九章 IP协议：数据报寻径
9．1 引言
9．2 寻找路径
9．3 IP寻径与网间网体系结构
9．4 寻径表
9．5 层对出/入数据报的处理
第十章 Internet路径建立与刷新：体系结构与寻径表
10．1 引言
10．2 寻径表的内容
10．3 Internet的核心结构
10．4 Internet的对等主干结构
10．5 Internet的自治系统
10．6 默认路径及其意义
10．7 Internet体系结构总结
第十一章 Internet路径建立与刷新：寻径协议
11．1 引言
11.2 基本路径广播算法
11.3 网关-网关协议
11.4 外部网关协议
11.5 内部网关协议
11.6 gated：一个寻径协议实现的例子
第十二章 传输层原理
12．1 引言
12.2 网络中
12.3 传输层要解决的问题
第十三章 传输层协议：TCP与UDP
13．1 传输层端口
13. 2 用户数据报协议UDP
13．3 UDP报文及其封装
13．4 UDP校验与伪头标
13．5 关于UDP端口的进一步讨论
13．6 传输控制协议TCP
13．7 TCP可靠性的获得
13．8 确认与超时重传
13．9 关于TCP时间片处理的进一步讨论
13．10 TCP的拥塞控制
13．11 TCP连接建立与撤除
13．12 PUSH操作
13．13 TCP段格式
第十四章 引导协议：BOOTP
14．1 BOOTP原理
14．2 BOOTP的报文格式
14．3 BOOTP报文的传输
14．4 启动配置文件
第十五章 IP网络地址复用
15．1 引言
15．2 产生网络地址复用的动因
15．3 子网编址
15．4 透明网关
15．5 代理ARP
第十六章 多目编址与IGMP协议
16．1 引言
16．2 IP传送方式的扩展
16．3 多目传送的硬件支持
16．4 多目传送及其地址
16．5 IP协议对多目传送的处理
16．7 多目地址分配
16．8 多目地址路径信息广播
第十七章 网间网应用变成接口及应用程序间相互作用模型
17．1 引言
17．2 网间网进程通信
17．3 网间网进程通信要解决的问题
17．4 相互作用的客户-服务器模型
17．5 4BSD UNIX进程通信：Socket界面
17．6 客户-服务器模型的Socket实现框架
17．7 关于Socket的进一步讨论
（三）主要参考资料
Douglase Comer Internetworking with TCP/IP, Voll: Principles, Protocols, and Architecture, Second Edition , Prentice Hall Inc., 1991
（四）任课教师：高建华
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷和论文相结合
☆ 数字系统的诊断与容错
（一）教学目的和要求
本课程地介绍了数字系统的诊断与容错的理论技术，这些理论和技术提供了提高计算机可靠性的重要方法。本课程概要地介绍了诊断与容错的基本概念、术语和所研究的问题，论述了组合电路测试生成的各种算法与诊断有关的各种问题，介绍了时序电路的测试生成方法，研究了部件与系统级的测试问题，最后介绍了各种容错方式及其可靠性的分析与计算。
（二）基本教学内容
第一章 绪论
1．5 诊断与容错技术的产生及发展
1．6 故障模型及其分类
1．7 诊断方法概述
1．8 容错
第二章 组合线路Ⅰ确定性测试生成法
3． 1 通路敏化法
3． 2 布尔差分法
2．3 星算法
2．4 布尔微分法
2．5 D算法
2．6 检测多鼓掌的因果分析法
2．7 全通路图法
第三章 组合线路Ⅱ其他问题
3．1 冗余
3．1．1 固定故障的冗余
3．1．2 二极管短路故障的冗余
3．1．3 桥接故障的冗余
3．8 故障的精简
3．2．1 故障精简法
3．2．2 较验点
3．9 检测、诊断、诊断到模块
3．10 最小覆盖问题
3．11 泛序测试与适应测试
3．12 转移计数测试
3．13 随机方法
第四章 时序线路的测试生成法
4．1 时序线路简介
4．2 同步时序线路的测试生成法
4．3 异步时序线路的测试生成
4．4 自动机的识别法
4．5 随机测试
第五章 部件与系统
5．1 重复逻辑阵列（ILA）的测试
5．2 随机访问存储器（RAM）的测试
5．3 微处理机的测试
5．4 系统性的诊断
第六章 容错
6．1 概述
6．2 数字系统的可靠率的数字模型
6．3 硬件余裕
6．4 信息余裕，纠错/检错码
6．5 时间余裕
6．6 容错系统举例
6．7 软件的可靠率问题
（三）主要参考资料
M.A.Breuer, A.D.Friedman, Diagnosis and Reliable Design of Digital System, Computer Science Press, Ins. 1976
（四）任课教师：高建华
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷或闭卷
☆ 语音处理与识别
（一）教学目的和要求
《
语音处理与识别》课程是以语音为研究对象，运用数字信号处理技术处理语音问题的一门学科，它是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言（如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解），其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。
《
语音处理与识别》课程是通信与信息或计算机相关专业研究生的专业基础课程。该课程的特点是涉及相关领域多、实践性强、有一定难度、并有极广泛的实用性。
《
语音处理与识别》课程学习的目的是：通过掌握语音数字信号处理的基本技术和应用性语音处理开发系统，能初步形成开发语音与识别系统的能力，为在此方向选择论文方向做准备。
（二）基本教学内容
第一章 绪论
1、语音信号
2、信号处理
3、数字信号处理
4、数字语音处理
5、语音识别
6、讲话人识别
7、语音识别应用领域
第二章 声音的基本性质
1、声音和语言
2、听觉和声音
3、声音形成的机理
4、音素的音响性质
5、声音的统计模型
第三章 语音信号的数字模型
1、声音形成的音响理论
2、线性分离等效电路模型
3、声道内声波的传播模型
4、声音震动模型和声音形成实体模型
5、音调模型
第四章 时域及频域中的语音信号处理]
1、声音特征提取
2、短时间自相关和频谱
3、对数倒频谱
4、合成分析
5、声音信号编码
6、音调提取
第五章 语音的线性预测分析与编码
1、线性预测原理
2、最优频谱推定法
3、PARCOR分析
4、PARCOR分析合成系统
5、LSP分析
6、LSP分析合成系统
7、PCM
8、ADPCM
9、SBC编码
10、 MPC编码
第六章 语音合成
1、声音合成原理
2、录音编辑方式的声音合成
3、参数编辑方式的声音合成
4、声道模拟及终端模拟合成方式
5、规则合成方式的声音合成
6、文本声音合成
第七章 语音识别
1、语音识别原理
2、语音区间检测
3、频谱距离尺度
4、单词声音识别系统的构成
5、以音素为单位的单词声音识别
6、单音节声音识别
7、连续单词声音识别
8、会话声音识别
第八章 讲话者识别
1、讲话者识别原理
2、讲话者识别中所采用的特征
3、讲话者识别的分类
4、讲话者识别的结构
5、识别错误率和讲话者数的关系
6、发音内容依存型的讲话者识别系统
7、发音内容独立型的讲话者鉴别系统
第九章 语音处理与识别应用开发系统介绍
1、IBM Voice
2、SpeechDirect SDK
第十章 VP技术及发展展望
1、TTS技术
2、VoiceXML技术
3、IVR技术
（三）主要参考资料
《
语音信号数字处理》，L．R．Rabiner, R.W.Schafer, 科学出版社1983年版。
《
声学手册》，马大猷、沈壕，科学出版社1987年版。
（四）任课教师：高建华
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：论文形式或实用开发系统应用
☆ 信号重构理论及应用
（一）教学目的和要求
使学生了解和掌握信号重构理论和算法，学习如何从观测到的部分数据重构完整信号，这种发展迅速的信号处理技术在图象恢复，时延估计，语音处理等方面有广泛的应用。
（二）基本教学内容
1、 绪论
2、 信息理论是信号重构技术的理论基础
3、 由离散采样值重构带限连续信号
带限信号的性质
由实数过零点重构带限信号
4、 带限信号外推
长球函数
带限连续信号的外推
带限离散信号的外推
带限离散周期信号的外推
5、 由傅氏变换的部分数据重构信号
仅用相位谱重构信号的条件、算法
仅用幅度谱重构信号的条件
用幅度谱确定最小相位信号的方法
用幅度谱混合相位信号的方法
6、 由幅度谱与部分时域采样值重构信号
重构有限长离散信号的条件
由幅度谱与部分采样值确定无限长序列的条件
7、 时域-频域的对偶关系
8、 一类迭代算法及其一般形式
Bialy迭代算法
带随机扰动的迭代算法
9、 有限时宽信号的半盲反褶积
线性问题
非线性问题
10、 应用
（三）主要参考资料
（四）任课教师：李莉
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：研究论文或开卷考试
☆ 无线电通信原理及应用
（一）教学目的和要求
从实际应用的角度，介绍无线电通信的相关理论和分析方法。使学生了解无线通信系统的各个方面，重点是第三代移动通信，个人通信的关键技术和标准的发展和实现。
（二）基本教学内容
1、无线通信系统概述
2、系统设计基本要求
频率复用
信道指配
越区切换策略
干扰和系统容量
中继和服务等级
蜂窝系统的扩容
3、大尺径路径耗损
自由空间传播模型
电场与功率
反射，折射和散射
实际路径设计计裕量
户内，户外传播模型
射线跟踪和位置确定
4、小尺径衰落和多径
多径信道脉冲响应
多径测量
移动多径信道参数
衰落及其信道统计模型
5、无线通信调制技术
线性调剂
恒包络调制
扩频调制
衰落和多径信道的调制性能
6、无线通信的多址方式
CDMA，SDMA，CSMA
7、无线网络及组网
8、无线系统和相关标准
HSCSD，GPRRS，3G
EDGE，WCDMA，WAP，Bluetooth，EPOC
（三）主要参考资料
Rappaport,T.S, Wireless Communications Principles & Practice, Prentice Hall,1996
（四）任课教师：李莉
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：研究论文或开卷考试
☆ 数字通信系统
（一）教学目的和要求
使学生掌握数字通信基本原理的理论分析。了解数字通信技术的发展与应用。
（二）基本教学内容
第一章 概论
第二章 模拟信号的脉冲编码调制
语音信号特征
抽样原则
编码和译码
常见编译码芯片
第三章 语言信号的压缩编码
自适应差值脉码调制原理
增量调制
子带编码
矢量量化编码
参数编码
第四章 PDH的数字复接原理
PDH的基本原理
PDH基群系统组成
基群系统技术指标及测试方法
高次群数字复接
PCM零次群简介
第五章 SDH的数字复接原理
概述
SDH的帧结构及复用原理
SDH的标准与应用
SDH的网同步
SDH的网管功能
同步宽带网的主要设备
第六章 帧中继
第七章 ATM
第八章 OSI模型、各层的功能
OSI模型、各层的功能
数据传输 接口和MODEN
数据链路控制
数据链路协议
交换：网络层功能]
常见数字通信系统
（三）主要参考资料
Behrouz Forouzan, Introduction to Data Communications and Networking, The McGraw-Hill,1998.(China Machine Press,1999 )
（四）任课教师：李莉
（五）总时数：72学时
（六）考核方式：闭卷或开卷考试
☆ 数字光纤通信系统
（一）教学目的和要求
通过本课程的教学，让学生能掌握光纤通信系统方面的基础知识，掌握光纤通信系统的组成、应用及最新发展趋势。同时要求学生能够理论联系实际，对光纤通信工程有所了解，为以后的实际工作打下坚实的基础。
（二）基本教学内容
第一章 光纤的基本性质
1．1 光纤的基本性质
1．2 SI光纤的模式理论
1．3 GI光纤的近似分析
1．4 单模光纤分析
第二章 光源和光调制
2．1 激光基础
2．2 LD和LED
2．3 LD的模式分析
2．4 LD的动态性质
2．5 LD的自脉动现象
2．6 LD的直接调制和光发射机
2．7 光源的间接调制
第三章 光接受机
3．1 光电检验器
3．2 放大器
3．3 光电检验过程分析
3．4 灵敏度计算
3．5 光接收机的均衡网络、AGC和再生电路
第四章 光纤通信系统和通信网
4．1 数字光纤通信系统
4．2 SDH
4．3 光纤通信系统的总体设计
4．4 EDFA
4．5 光纤接入网
4．6 模拟光纤系统简介
第五章 光纤通信新技术
5．1 波分复用技术
5．2 非线性光学效应及其对光纤通信的影响
5．3 全光通信网
5．4 色散补偿技术
5．5 光时分复用技术
（三）主要参考资料
《
光纤通信系统》，顾畹仪等，北京邮电大学出版社1999年版。
《
光纤通信系统》，L。G。卡左夫斯基等著，张肇仪等译，人民邮电出版社。
（四）任课教师：董建萍
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷论文相结合
☆ 计算机视觉
（一）教学目的和要求
计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一畅或多畅认知周围环境信息的能力，这种能力将不仅使机器能感知环境中物理的集合信息（包括它的形状、位置、姿势、运动等），而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。计算机视觉，作为一门独立的学科正受到广泛的重视，亿应用于遥感图象分析、文字识别、数字图象处理、多媒体技术、图形数据库、工业检测与军事等方面。
（二）基本教学内容
第一章 绪论
1．1 生物视觉
1．2 Marr的计算机视觉理论框架
第二章 边缘检测
2．1 边缘检测与微分滤波器
2．2 边缘检测与正则化方法
2．3 多尺度滤波器与过零点定理
2．4 最优边缘检测滤波器
2．5 边缘检测快速算法
2．6 图象低层次处理的其他问题
第三章 射影几何与集合元素表达
3．1仿射变换与射影变换的几何表达
3．2 仿射坐标系与射影坐标系
3．3 仿射变换与射影变换的代数表达
3．4 不变量
3．5 由对应点求射影变换
3．6 点
3．7 指向与方向
3．8 平面直线及电线对偶关系
3．9 空间平面及点面对偶关系
3．10 空间直线
3．11 二次曲线与二次曲线
第四章 摄象机定标
4．1 线性模型摄象机定标
4．2 非线性模型摄象机定标
4．3 立体视觉摄象机定标
4．4 机器人手眼定标
4．5 摄象机自定标技术
第五章 立体视觉
5．1 立体视觉与三维重建
5．2 极线约束
5．3 对应基元匹配
5．4 射影几何意义下的三维重建
第六章 运动不确定性表达
6．1 欧氏平面上的刚体运动
6．2 欧氏空间上的刚体运动
6．3 不确定性的描述
6．4 不确定性的运算
6．5 不确定性运算的几个例子
6．6 三维直线的不确定性
6．7 不确定性的显示
第七章 基于光流场的运动分析
7．1 光流场和运动场
7．2 光流的约束方程
7．3 微分技术
7．4 其他方法
7．5 基于光流场的定性运动解释
第八章 长序列运动图象特征跟踪
8．1 引论
8．2 参数估计理论初步
8．3 特征运动模型
8．4 特征跟踪的阐述
8．5 匹配
8．6 实际应用中需要考虑的问题
第九章 基于二维特征对应的运动分析
9．1 极线方程和本质矩阵
9．2 基于点匹配的运动计算
9．3 当图象是一个空间平面的投影时的运动才计算
9．4 机遇直线匹配的运动计算
9．5 基本矩阵的估计
第十章 基于三维特征对应的运动分析
10．1 由三维点匹配估计运动
10．2 不需显式匹配的方法
10．3 从三维直线匹配估计运动
10．4 从平面匹配估计运动
10．5 二维、三维的物体定位
第十一章 由图象灰度恢复三维物体形状
11．1 辐射度学与光度学
11．2 光照模式
11．3 由多幅图像虎伏三维物体形状
11．4 由单幅图像恢复三维物体形状
第十二章 建模与识别
12．1 CAD系统中的三维模型的表达
12．2 曲线与曲面的表达
12．3 三维世界的多层次模型
12．4 由二维图象建模
12．5 识别的一般原则
12．6 特征关系图匹配
12．7 “假设检验”识别方法
第十三章 距离图象获取与处理
13．1 距离传感器
13．2 数据预处理
13．3 深度图分割
第十四章 计算机视觉系统体系结构讨论与展望
14．1 计算机视觉系统的基本体系结构
14．2 视觉系统体系结构讨论
14．3 主动视觉
14．4 计算机视觉的应用展望
（三）主要参考资料
《
计算机视觉》——计算理论与算法基础，马颂德、张正友，科学出版社。
《
计算机视觉》——算法与系统原理，高久、陈熙霖，清华大学出版社、广西科学技术出版社。
（四）任课教师：王耀明
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷和论文相结合
☆ 模式识别
（一）教学目的和要求
模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类、在错误率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛，是计算机及相关专业进行科学研究的基础。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别和结构模式识别基本原理和方法，为将来继续深入学习或进行科学研究打下坚实的基础。预修课程：概率和数理统计、程序设计、编译原理等。
（二）基本教学内容
第一章 绪论
1．1 模式识别和模式的概念
1．2 模式识别的全过程
1．3 模式识别前的预处理
1．4 模式识别系统
第二章 统计模式识别（一）——几何分类法
2．1 统计分类的基本思想
2．2 模板匹配法及其数学描述
2．3 模式的相似性度量及距离分类法
2．4 几何分类法（线性可分时）
2．5 几何分类法（非线性可分时）
第三章 统计模式识别（二）——概率分类法
3．1 统计分类的判别标准
3．2 正态密度及其判别函数
3．3 密度函数的估计
3．4 统计量的充分性
3．5 非参数方法
3．6 分类错误率问题
3．7 降低特征的维度
第四章 聚类分析
4．1 聚类的基础
4．2 基于试探的聚类算法
4．3 层次聚类算法
4．4 概念合取聚类法
4．5 最小张树分类法
第五章 模糊模式识别
5．1 综述
5．2 模糊子集
5．3 模糊关系
第六章 结构模式识别
6．1 概述
6．2 结构模式识别系统
6．3 模式基元的选择与抽取
6．4 模式文法
6．5 串的识别与分析
第七章 智能模式识别（一）——逻辑推演法
7．1 知识表示方法
7．2 基于知识的推理
7．3 知识的获取
7．4 智能模式识别实例
第八章 智能模式识别（二）——神经网络法
8．1 大脑神经元的构成及其机理
8．2 人工神经网络描述
8．3 BP模型及其在模式识别上应用
8．4 Hopfield 模型及其在模式识别中的应用
8．5 其他神经网络模型及其在模式识别中的应用
第九章 模式识别在语音信号数字处理中的应用举例
9．1 说话人识别概述
9．2 语音信号及其几个特征
9．3 短时基音周期的估计
9．4 一个说话人识别系统举例
第十章 印刷提汉字识别中的特征提取
10．1 印刷体汉字识别的基本知识
10．2 印刷体汉字的统计特征及分析
10．3 文字的归一化
10．4 印刷体汉字识别中的一些特征
10．5 分类问题
10．6 判别准则
（三）主要参考资料
《
模式识别》，蔡元龙，西北电讯工程出版社1986年版。
《
模式识别导论》，沈清、汤霖，国防科技大学出版社1998年版。
（四）任课教师：马艳
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷和论文相结合
☆ 分形原理
（一）教学目的和要求
通过本课程的学习，不仅使学生掌握分形理论中的基本概念，而且着重了解分形理论在计算机图形学、图象处理等方面的应用，为将来继续深入学习或科研打下坚实的基础。预修课程：概率论和数理统计、程序设计、计算机图形处理等。
（二）基本教学内容
第一章 原离平衡的非线性系统
1．1 自组织现象
1．2 自相似性
1．3 标度不变性
1．4 非线性热力学
第二章 分形的数学基础
2．1 非规整几何图形
2．2 豪斯道夫维数
2．3 分形维数
2．4 自相似与自仿射
第三章 经典分形
3．1 Cantor集合
3．2 Koch曲线
3．3 Sierpinski集合
3．4 随机分形
3．5 Julia集
3．6 Mandelbrot 集
第四章 分形维数的测定
4．1 基本方法
4．2 相关函数法
4．3 Sandbox法
4．4 码尺与分形维数的关系
第五章 L系统
5．1 简单L系统
5．2 分形的生成
5．3 图形
5．4 分支结构
5．5 参数L系统
第六章 分形理论的应用
6．1 生物学
6．2 地球物理学
6．3 物理学和化学
6．4 天文学
6．5 材料科学
6．6 计算机图形
6．7 经济学
6．8 语言学与情报学
第七章 分形图形压缩
7．1 迭代函数系统
7．2 IPS的吸引子
7．3拼帖定理
7．4 分形图象编码的IPS方法
7．5 自动分形图象编码方法
7．6 IPS分形编码与小波变换
第八章 分形理论的发展
8．1 广义维度和广延维数
8．2 多重分子
8．3 分形分子与无序系统
8．4 涨落与有序
（三）主要参考资料
（四）任课教师：马艳
（五）总时数：54学时
（六）考核方式：开卷和论文相结合
+
● 培养计划表
|
院（系、
所） |
理工信息学院 |
学 科、
专 业 |
通信与信息系统 |
|
研 究
方 向 |
1. 图象通信技术 2. 网络图象信息管理系统
3. 信号与信息处理技术 |
|
课程类别 |
课 程
名 称 |
学
分 |
周学时 |
总
学
时 |
各学期教学周时数 |
任 课
教 师 |
考核方式 |
|
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
|
必
修
课
程 |
学
位
公
共
课 |
第一外国语 |
6 |
6 |
216 |
6 |
6 |
|
|
&nbs, p; |
|
|
考试 |
|
政治理论课 |
自然辩证法(理)/哲学(文) |
2 |
3 |
54 |
3 |
|
|
|
|
|
|
考试 |
|
科学社会主义的理论与实践 |
2 |
3 |
54 |
|
3 |
|
|
|
|
|
考试 |
|
计算机应用(文) |
2 |
3 |
54 |
|
|
3 |
|
|
|
|
考试 |
|
学
位
基
础
课 |
高等工程数学 |
4 |
4 |
72 |
4 |
|
|
|
|
|
迟洪钦 |
考试 |
|
现代信号处理 |
4 |
4 |
72 |
4 |
|
|
|
|
|
张文龙 |
考试 |
|
现代通信技术 |
4 |
4 |
72 |
|
4 |
|
|
|
|
李 莉 |
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学
位
专
业
课 |
数字通信系统 |
4 |
4 |
72 |
|
4 |
|
|
|
|
李 莉 |
考试 |
|
数字图象处理 |
4 |
4 |
72 |
|
|
4 |
|
|
|
张文龙 |
考试 |
|
控错编码及容错技术 |
4 |
4 |
72 |
|
|
4 |
|
|
|
王耀明 |
考试 |
|
计算机通信网络与设计 |
4 |
4 |
72 |
|
|
4 |
|
|
|
胡金初 |
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
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专 业 外 语 |
2 |
2 |
36 |
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2 |
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考试 |
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专题讲座(含讨论班) |
2 |
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考查 |
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选
修
课
程 |
分形原理 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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马 燕
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考查 |
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小波变换 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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黄继凤 |
考查 |
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信号理论 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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张文龙 |
考查 |
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无线通信系统原理 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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李 莉 |
考查 |
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计算机视觉 |
3 |
3 |
54 |
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3
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王耀明 |
考查 |
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多媒体数据压缩 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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张文龙 |
考查 |
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模式识别 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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马 燕 |
考查 |
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语言处理与识别 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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殷 业 |
考查 |
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TCP/IP通信协议 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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高建华 |
考查 |
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信号重构原理及应用技术 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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李 莉 |
考查 |
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数字光纤通信系统理论 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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董建萍 |
考查 |
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数字系统诊断与容错 |
3 |
3 |
54 |
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3 |
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高建华 |
考查 |
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其他
培养
环节
名称 |
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√ |
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2 |
9 |
36 |
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9 |
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√ |
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评审 |
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论文写作与答辩 |
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√ |
√ |
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答辩 |
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同等学力者补修课程 |
信号与系统 |
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通信原理 |
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面向对象程序设计 |
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